Python development is het bouwen van server-side applicaties, API’s en data-platformen in Python. Een taal die populair is vanwege de leesbaarheid, het ecosysteem en de sterke positie in data science, machine learning en web development. Studio Ubique combineert twee Python-frameworks: Django voor admin, authenticatie en datalogica, FastAPI voor snelle async endpoints en workers. Je krijgt een stack die alles aan boord heeft plus de snelheid van moderne async routers, allemaal in één taal die je engineers al vertrouwen.
Wij brengen je featurelijst in kaart, bepalen wanneer een volledig Django-stack slim is en waar een slanke FastAPI-microservice rondes bespaart, en koppelen beide aan één codebase met gedeelde modellen en centrale authenticatie. Je houdt snelle releases, heldere structuur en grafieken die groen blijven op de dag van de livegang.


Worstel je met een trage Django-app? Studio Ubique splitst drukbezochte routes af naar FastAPI-microservices terwijl de admin-kant in Django blijft. Resultaat: endpoints die async draaien en ruim onder de 150ms blijven, zonder dat je de hele stack opnieuw hoeft te bouwen.
Twee frameworks, één auth-laag. Een centrale JWT-gateway verenigt Django en FastAPI voor sluitende beveiliging en single sign-on, met sessie-invalidation die over beide services werkt. Geen dubbele user-tabellen, geen inconsistente permissies.

Elke SaaS-koppeling kost weken maatwerk. Onze aanpak: getypte SDK-lagen via Pydantic-modellen en automatisch gegenereerde OpenAPI-documentatie. Integratietijd terug van weken naar dagen, met typed responses die door je front-end-team meteen te gebruiken zijn.
We combineren full-stack efficiëntie met microservice-wendbaarheid in zes overzichtelijke stappen. Python Django FastAPI development met snelheid, schaalbaarheid en precisie.
01
Doelen bepalen, datastromen in kaart brengen en vaststellen of REST, GraphQL of een combinatie het beste past. De uitkomst is een technisch plan met KPI’s: response times, concurrent users, dataschema’s en integraties. Geen open brainstorm, wel een concreet vertrekpunt.
02
Servicediagrammen tekenen, datacontracten definiëren met Pydantic-modellen en de split bepalen tussen Django-monoliet en FastAPI-microservices. Database-keuze (PostgreSQL standaard, MongoDB of Redis waar zinvol), caching-strategie en authenticatie worden hier vastgelegd.
03
Getypte modellen, routes en unit tests wekelijks opgeleverd. Elke feature wordt onafhankelijk getest en gereviewed voordat ‘ie mergebaar is. Dagelijkse commits, sprints van twee weken, eerste werkende endpoint binnen 48 uur op staging.
04
Betalingen (Stripe, Mollie), analytics, CRM’s en maatwerk XML/JSON-feeds inbouwen met Pydantic-validatie en retry-logica. Elke externe call is gemockt voor tests en voorzien van circuit breakers zodat een storing bij de derde partij geen dataverlies oplevert.
05
Belastingtests simuleren tot drie keer de verwachte piek, penetratietests checken waar auth of validatie lekt, en query-optimalisatie haalt de traagste endpoints onder de 150 milliseconden. Tools die we inzetten: Locust of k6 voor load, OWASP ZAP voor security, Django Debug Toolbar en pg_stat_statements voor queries.
06
Swagger/OpenAPI-documentatie, CI/CD-pipelines en monitoring-dashboards via Sentry of Datadog opleveren. Als je extra capaciteit nodig hebt voor komende sprints, draaien Python-developers van Studio Ubique mee. Code, repo en deployment-pipelines zijn van jou.
Camping.care, FlevoDirect, VIA Sports. En nog een paar honderd bedrijven die je misschien niet kent, maar die wel gewoon goed geholpen zijn. Dat is, bij nader inzien, het hele verhaal.
Studio Ubique werkt al sinds 2012 met startups, bureaus en middelgrote bedrijven. 500+ ervan gingen je voor. De meesten kwamen terug, wat in deze branche al vrij veelzeggend is.
De vragen die het vaakst voorbijkomen, hier beantwoord. Zit die van jou er niet tussen? Stel hem gewoon, aan de andere kant zit een mens.
Python development is het bouwen van server-side applicaties, API’s en data-platformen in Python. Python is sterk voor data-intensieve workloads (ETL-pipelines, rapportages, analytics), projecten met een machine learning-component, en backends waar leesbaarheid en onderhoudbaarheid belangrijker zijn dan rauwe executie-snelheid. Voor realtime-apps met veel concurrent connections is Node.js vaak sneller. Voor traditionele CRUD-projecten met veel server-side rendering is Laravel vaak productiever. Studio Ubique adviseert Python waar de use case past, niet als default.
Django is een full-stack framework uit 2005 met ORM, admin-interface, authenticatie en form-handling ingebouwd. Je krijgt veel functionaliteit “gratis”, wat het ideaal maakt voor traditionele web-applicaties met een admin-kant. FastAPI is uitgebracht in 2018 en richt zich op moderne async REST-API’s met automatische OpenAPI-documentatie en type hints. FastAPI is sneller bij concurrent requests en productiever voor API-only projecten. Studio Ubique combineert beide vaak: Django voor admin en datalogica, FastAPI voor performance-kritieke endpoints. Meer over back-end development op de pagina back-end development.
Een standalone FastAPI-service met authenticatie, drie tot vijf endpoints en OpenAPI-documentatie kost €10.000 tot €25.000. Een Django-applicatie met admin, authenticatie en database-modellen loopt naar €15.000 tot €40.000. Hybride stacks met Django-admin plus FastAPI-microservices zitten tussen €25.000 en €80.000 afhankelijk van scope. Data-pipelines en ML-integraties worden projectmatig geoffreerd. Hosting op een managed VPS en onderhoud zijn aparte posten. Meer op de tarievenpagina.
Een FastAPI-service zonder front-end duurt 4 tot 10 weken. Een volledige Django-applicatie met admin en externe integraties loopt naar 10 tot 18 weken. Hybride stacks met Django plus meerdere FastAPI-microservices zitten op 16 tot 28 weken. Studio Ubique werkt in sprints van twee weken. Het eerste werkende endpoint staat doorgaans binnen 48 uur op staging, zodat je vroeg kunt testen in plaats van pas bij oplevering.
Node.js (JavaScript/TypeScript) wint bij realtime-applicaties (chat, live dashboards), I/O-intensieve workloads met duizenden gelijktijdige verbindingen, en projecten waar front-end en back-end dezelfde taal delen. Python wint bij data-verwerking, analytics, machine learning-integraties, en projecten waar het team al Python spreekt. Voor een standaard SaaS-dashboard kan beide, de keuze hangt af van wat je team al kent en wat het project nog meer nodig heeft. Meer over Node.js op de pagina Node.js development.
Na livegang monitort Studio Ubique de applicatie op uptime, foutpercentages en response-tijden via Sentry of Datadog. Python-versies, Django/FastAPI-upgrades en pip-dependencies worden regelmatig geüpdatet. Voor actief doorontwikkelen is er een website ondersteuning met maandelijkse sprints. OpenAPI-documentatie, CI/CD-pipelines en de volledige Git-repository worden overgedragen, zodat een eigen dev-team het project kan overnemen.
Vertel wat vastloopt, wat je wilt bouwen, of wat opgelost moet worden. We reageren doorgaans binnen 24 uur.