De meeste SaaS websites mislukken niet omdat het product niet deugt. Ze mislukken omdat de website "klaar" werd verklaard zodra het laatste ontwerpbestand was goedgekeurd, en niemand een goede checklist voor de SaaS website lancering heeft doorlopen voordat het domein live ging.

De meeste kandidaten die jouw vacature vinden, solliciteren nooit. Niet omdat de functie niet klopt, niet omdat het salaris tegenvalt, maar omdat het pad van "geïnteresseerd" naar "verzonden" op stille plekken kapot is die jouw ATS (sollicitantenvolgsysteem) nooit in een rapport zal laten zien.

Vroeger gaf een zoekmachine tien blauwe links en liet jij kiezen. Nu geeft het een antwoord, soms met een bronvermelding, soms zonder, terwijl jouw zorgvuldig gerankte pagina onder de vouw staat te wachten op wat er misging.

De vraag is niet welk platform beter is. De vraag is welk platform beter is voor wat je precies wilt bouwen, met het team dat je hebt, voor de klant die de site op dinsdagavond om elf uur zelf moet kunnen bijwerken.

AI-crawlers bezoeken jouw website al, lezen wat ze tegenkomen en beslissen zelf wat jouw merk betekent. Een llms.txt bestand is een klein tekstbestand op jouw domein dat die crawlers vertelt wat je echt wilt dat ze begrijpen.

De meeste teams behandelen een Magento naar Shopify migratie als een technische klus met een duidelijke eindstreep. Dat is het niet. Het echte risico zit niet in het verplaatsen van de data, maar in de drie weken na de lancering, wanneer het verkeer stilletjes daalt en niemand precies weet waarom.

De meeste SaaS-websites (software as a service, dus softwareproducten op abonnementsbasis) zijn ontworpen om indruk te maken, niet om te converteren. Het resultaat is een homepage die designprijzen wint en proefaanmeldingen verliest.

Je B2B-blog krijgt waarschijnlijk wel bezoek. Leads krijgt hij vrijwel zeker niet. Dat gat is geen schrijfprobleem, het is een vraagprobleem, en de meeste bedrijven proberen het op te lossen door meer te publiceren van precies wat al niet werkte.

De meeste teams gaan ervan uit dat een goede positie in Google automatisch betekent dat ze zichtbaar zijn in AI-gegenereerde antwoorden. Die aanname kost ze leads die ze nooit zien vertrekken. Dit artikel legt uit wat AI zichtbaarheid werkelijk is, hoe je het meet met en zonder betaalde tools, en welke aanpassingen het snelst resultaat geven.

De meeste ABM-adviezen gaan ervan uit dat je een platform, budget en een salesteam hebt dat je mails beantwoordt. Als jouw hele marketingafdeling uit één of twee mensen bestaat die ook nog de nieuwsbrief draaien, heb je daar niks aan. Het goede nieuws: account based marketing ging nooit echt over de software.